非线性规划是一种数学优化技术，它可以在给定约束条件下，寻找一个函数的最优解。与线性规划不同，非线性规划的目标函数和约束条件可以是非线性的。
非线性规划的应用非常广泛，包括经济学、金融学、工程学、计算机科学等领域。例如，在经济学中，非线性规划可以用来求解效用最大化问题、生产问题等；在金融学中，非线性规划可以用来求解最优投资组合问题、风险管理问题等；在工程学中，非线性规划可以用来求解最优设计问题、最优控制问题等。
非线性规划问题通常比较复杂，因为它们的目标函数和约束条件是非线性的，所以需要使用特殊的算法来求解。常用的非线性规划算法包括梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等。这些算法通常需要使用计算机编程来实现。
在实际应用中，非线性规划问题通常需要考虑一些其他因素，如数据的噪声、模型的误差等。因此，非线性规划问题通常需要使用一些鲁棒性较好的算法来求解。非线性规划问题还需要考虑一些特殊情况，如约束条件可能不存在最优解、目标函数可能不存在全局最优解等。
非线性规划是一种非常重要的数学优化技术，它可以用于许多不同的领域。对于不同的问题，需要选择不同的算法来求解非线性规划问题。