非线性是指一个量与另一个量之间的函数关系不是直线关系，而是曲线或曲线簇。在物理学、工程学、经济学和其他领域中，非线性现象普遍存在，例如物体形状的改变、生态系统的动态变化、人口增长、股票市场波动等。
非线性现象具有复杂性和不确定性，难以用简单的数学模型进行描述。因此，非线性问题的解决需要借助复杂系统理论、数值模拟、混沌理论等先进方法和技术。
在非线性问题中，微小的初始条件变化可能会引起巨大的结果变化，这种效应称为“蝴蝶效应”。例如，在气象预报中，由于数值模拟的微小误差，预测结果可能会有很大的偏差。非线性系统还具有自组织和自适应能力，能够根据环境变化自我调整和演化。
在工程应用中，非线性问题也经常出现。例如，在机械结构设计中，由于材料非线性、几何非线性和边界条件非线性等因素影响，结构的响应和行为会变得非常复杂。因此，工程师需要借助先进的数值模拟技术和实验手段来分析和预测结构的性能和行为。
非线性现象是自然界和人类社会中普遍存在的复杂现象，其研究需要借助多学科交叉的理论和方法。随着科学技术的发展，人们对非线性现象的认识越来越深入，应用范围也越来越广泛。