非线性科学是20世纪90年代发展起来的，是研究复杂现象的科学。由于自然科学各个领域，社会科学及工程应用都涉及大至宇宙，小至原子夸克，微观粒子这些复杂的体系，因而非线性科学的研究对象是这些复杂现象。
非线性科学的研究内容是：
1. 非线性现象的普适性：非线性现象在自然界中是普遍存在的，从星系的形成到生物的进化，从气候的变化到股票市场的波动，从人脑的思维到计算机的混沌等等。非线性现象具有普适性，因此，对非线性现象的研究不仅在理论上，而且在实践中都有重大的意义。
2. 非线性现象的动力学过程：在很多非线性现象中，一些参数的微小变化会对系统的行为产生巨大影响。这种现象称为“对初始条件具有敏感依赖性”。因此，研究非线性现象的动力学过程时，必须研究系统的长期行为和短期行为的关系，以及系统对微小参数变化敏感性的影响。
3. 非线性现象的混沌理论：混沌理论是非线性科学的重要组成部分。混沌理论主要研究系统的长期行为对初始条件的敏感性以及混沌运动的规律性。混沌理论在物理学、化学、生物学、经济学以及社会科学等领域都有广泛的应用。
4. 非线性现象的分形结构：分形结构是非线性科学又一重要的研究内容。分形结构是一种具有自相似性的结构，它的每一个部分都与整体相似。分形结构广泛存在于自然界中，如海岸线、雪花、山脉等。研究分形结构对于了解自然现象具有重要的意义。
5. 非线性现象的复杂性：非线性科学还研究如何用计算机来模拟和解决复杂的非线性问题。这涉及到计算机科学、物理学、数学等多个学科的知识。
非线性科学是研究复杂现象的科学，其发展将有助于人们更好地了解自然现象和社会现象的本质，为人们更好地改造自然和社会提供理论指导。